CASE 04 / I2V MODEL EVALUATION
人物情感表达
竞品对标评测
统一测试、统一评分、统一分析，为模型选型与情感电影业务落地提供客观依据。
EVALUATION MAPIMAGE TO VIDEO
01 / CONTEXT
真正的问题，从来不是哪个视频看起来更炫目。
而是哪个模型，能在统一的测试条件下，稳定完成可信的情感表演。
AI 视频生成正从单点镜头实验，走向连续内容生产。情感类电影的真正难点，不在于“画面能否生成”，而在于人物能否在叙事情境中保持身份稳定，并以可信的表情、情绪和肢体动作完成表演。
为支撑公司 AI 情感电影项目，我建立了人物情感表达 Image-to-Video Benchmark：固定输入图像、Prompt 与测试条件，对目标产品及竞品 A/B/C 进行统一评分与问题归因，最终输出——能力差距、适用边界、接入建议。
- 测试范围：I2V 图生视频
- 人物情感表达
- 交付动作：统一评分
- 问题归因
02 / FRAMEWORK
四个维度，
彼此隔离。
让每个分数只回答一个明确问题，避免单一优点掩盖关键缺陷，也避免指令、主体、运动和画质相互影响判断。
指令遵循
人物、动作、情绪、场景和镜头要求是否被准确执行。
人物主体一致性
身份特征、五官、发型、服饰与主体结构在连续画面中是否稳定。
运动连续稳定性
表情、肢体与镜头运动是否自然连贯，是否出现跳变、抖动或形变。
画面质量与真实感
清晰度、光影、材质、空间关系与物理表现是否可信。
03 / SCORE LAB
三个等级，
逐档查看。
四个维度均采用 0、1、2 三档评分。每个维度独立判断，并记录可观察证据，不以整体“感觉”替代分数。
0不可用
核心要求未满足，存在明显偏差或失真。
1基本可用
部分达到目标，但仍有可感知问题。
2稳定可用
关键要求准确完成，整体表现稳定。
04 / ISSUE TAXONOMY
把“感觉不对”
变成可定位的问题标签。
以下问题标签整理自评测表格。标签与四个评分维度对应，可用于记录失败模式、统计模型差异和复盘具体案例。
01 / ISSUE FAMILY
02指令遵循
遵循程度
02 / ISSUE FAMILY
10人物主体一致性
人物身份
人物外观
人体结构
03 / ISSUE FAMILY
19运动连续稳定性
动作连续
人物稳定
动作逻辑
手部细节
身体动作
04 / ISSUE FAMILY
23画面质量与真实感
人物细节
视频交互及背景质量
表情变化
眼部表现
嘴部表现
THE PRINCIPLE